Python数据库接口（API）用法详解

Python 在连接及操作数据库方面，仍然表现出简单性、规范性和易操作性。在 Python Database API(PEP249) 中，定义了 Python 操作数据库需要遵守的规范，在规范中指定了模块接口、连接对象、游标对象、类对象、错误处理机制等。

Python通用接口（API）

大多数数据库都是支持 ODBC 和 ADO 的，Python 为此提供了有关的 ODBC 和 ADO 模块进行支持。目前，Python 可以方便地支持关系型数据库如 DB2、InFormix、MySQL、MsSQL、MsSQL、Access、Sybase，以及非关系型数据库如 XML、MetaKit、Durus 等的访问操作，支持嵌入式数据库 SQLite、ThinkSQL，支持数据仓库系统 IBM Netezza 等。

由此可见，Python 在应用场景上具有很大的空间。下面重点介绍连接对象和游标对象。

Python连接对象和游标对象

1) 连接对象

连接对象（Connection Object）主要用来管理数据库连接及关闭连接的对象。通过使用函数 connect( ) 获取连接对象，该函数具有多个参数，并且根据不同的数据库类型而有所不同。比如，需要访问 SQLite 和 MsSQL 数据库，则需要分别下载 SQLite 数据库模块和 MsSQL 数据库模块。connect( ) 函数的常用参数包括数据源名称、用户名称、用户密码、主机名及数据库名称等。

该函数的基本参数如下。

• host：主机名；
• user：用户名称；
• password：用户密码；
• database：数据库名称。

此外，在建立数据库连接时，其他的函数还有如下几个：

• close()：关闭数据库连接对象；
• commit()：提交事务；
• rollback()：回滚事务；
• cursor()：在连接对象上创建游标对象。

例如，可以使用以下语句连接 MySQL 数据库。

Connmysql=pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='root'
    db='test',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

在上述代码中，通过 connect( ) 函数连接到 test 数据库。

由 commit( ) 和 rollback( ) 函数可以知道，Python 是支持事务操作编程语言。所谓事务，就是一系列有序数据操作的动作的集合，通过事务保障了数据的一致性和有效性，当且仅当所有数据操作返回都正确时，数据才会被更新到物理数据库中；否则，通过 rollback( ) 函数取消这一组数据操作。

2) 游标对象

游标是处理数据的一种方法，可以方便地查看和处理结果集中的数据，并且提供了向前、向后浏览数据的能力，类似于 C语言中的指针，可以定位到结果集的任何位置。Python 中的游标也基于这种思想，并对其进行了扩展，不仅可以用于操作数据结果集，而且可以用于向数据库提交查询语句和调用存储过程。

使用 cursor( ) 函数获取游标对象，主要包括如下方法：

• close()：关闭此游标对象。
• fetchone()：得到结果集的下一行。
• fetchmany（[size=cursor.arraysize]）：得到结果集的下几行。
• fetchall()：得到结果集中剩下的所有行。
• excute(sql[，args])：执行一个数据库查询或命令。
• excutemany(sql，args)：执行多个数据库查询或命令。
• callproc(procname，args)：调用存储过程。
• arraysize：获取 fetchmany() 结果集行数，默认为 1。
• description：返回当前结果集的列名信息。
• rowcount：返回查询结果行数，没有结果集时用 -1 标识。
• nextset：跳到下一个结果集。

说明：数据库编程接口和 API 对大多数数据库操作是可用的，但应该针对所操作的数据库查看其相关的帮助文档。