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Python sklearn库的安装

如果我们仅安装 Python 语言包,作为第三方模块的 sklearn 是不会默认安装的(毕竟,不是每个学习 Python 的人都喜爱机器学习)。但如果我们是利用 Anaconda 安装 Python 的,Anaconda 通常都会假设我们是数据分析的学习者或从业者,此时 sklearn 便是默认配置。这意味着,我们无须二次安装 sklearn,在使用前直接导入该模块即可。

我们可在 IPython 环境下(或在 Jupyter 环境下)使用如下指令测试 sklearn 的版本号:
In [1]: import sklearn       #导入sklearn模块
In [2]: sklearn._version_    #测试版本号,注意 version 左右各有两个下画线
0.22.1

如果正常输入 In [1] 之后没有出现错误,则说明 sklearn 模块被成功导入。In [2] 处输出的是当前集成安装的 sklearn 的版本号。

如果确实没有安装 sklearn,则可通过如下指令安装。需要注意的是,在安装时,命令行 scikit-learn 必须全部小写。
conda install scikit-learn

或者也可以利用 pip3 安装,命令如下:
pip3 install scikit-learn

如果当前使用的 sklearn 不是最新版本的,还可以通过如下命令进行版本升级:
conda update scikit-learn

如果不想再使用 sklearn,卸载它也很简单,命令如下:
conda remove scikit-learn

在安装 sklearn 之后,让我们回到经典机器学习算法的讨论上,我们会在实战中继续探索 sklearn 的使用要义,帮助大家熟悉 sklearn 的使用方法。