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TensorFlow教程
1
机器学习
1.1
人工智能简介
1.2
机器学习是什么
1.3
机器学习的基本流程
1.4
数据预处理的常用方式
1.5
特征工程的主要内容
1.6
模型的评估和选择
1.7
深度学习的发展历程
1.8
深度学习的应用领域
2
TensorFlow基础
3
前馈神经网络
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卷积神经网络
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机器学习基础
“机器学习基础”介绍了机器学习相关的基础知识,帮助初学者快速了解相关的方法和概念。本章是学习后续章节内容的基础。
本章内容:
1.
人工智能简介
2.
机器学习是什么
3.
机器学习的基本流程
4.
数据预处理的常用方式
5.
特征工程的主要内容
6.
模型的评估和选择
7.
深度学习的发展历程
8.
深度学习的应用领域