前馈神经网络

前馈神经网络”从最简单的神经网络模型讲起,由浅入深地介绍神经网络的基本结构,从基本的感知器模型到多层的神经网络结构,介绍了常用的激活函数和损失函数,以及反向传播算法的完整计算过程。最后使用 TensorFlow 搭建一个简单的多层神经网络,实现 MNIST 手写数字的识别。'
本章内容:
1. 神经网络的基本结构
2. 神经网络中常用的激活函数
3. 神经网络中常用的损失函数
4. 神经网络中的输出单元
5. 神经网络实现MNIST手写数字识别