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最近更新(100篇)
1. Python select实现I/O多路复用和读写分离
2. Python select模块概述
3. Python ThreadingTCPServer创建通信程序
4. Python socketserver对象BaseServer和BaseRequestHandler
5. Python socketserver创建TCP客户端与服务器端程序
6. Python sub()和subn()函数:搜索和替换
7. Python正则表达式模式
8. Python Pattern对象的使用
9. Python split()函数:分割字符串
10. Python search()函数:扫描并返回第一个成功匹配
11. Python findall()函数:查找符合正则表达式的字符串
12. Python match()函数:匹配正则表达式
13. Python compile()函数:编译正则表达式
14. Python re模块中常用函数和属性
15. 正则表达式语法大全(超级详细)
16. Python SocketServer模块中的几种类
17. Python Socket如何建立UDP连接
18. Python Socket如何建立TCP连接
19. Python Socket对象的内置函数和属性一览表
20. Python Socket库中的内置函数和属性
21. 正则表达式中常用函数
22. 聊天机器人—RNN实战项目
23. DQN算法实现“CartPole”游戏—DRL实战项目
24. 新闻文本分类—RNN实战项目
25. CIFAR-10—CNN实战项目
26. Chars74K—CNN实战项目
27. 强化学习算法:价值迭代和策略迭代算法
28. 最优价值函数和贝尔曼方程
29. 策略搜索(强化学习方法)
30. REINFORCE算法实现“CartPole-v1”游戏
31. DQN和DDPG深度强化学习的2个算法
32. 值函数近似算法
33. 时序差分学习算法
34. 蒙特卡罗方法
35. Actor-Critic算法实现“MountainCar-v0”游戏
36. Q-Learning算法实现“Frozen Lake”游戏
37. 马尔可夫决策过程(MDP)
38. 强化学习的基本概念(实例讲解)
39. 从AlphaGo看深度强化学习
40. GRU(门控循环单元)网络结构与计算
41. LSTM(长短期记忆网络)的结构与计算
42. 浅谈注意力模型
43. 循环神经网络的应用
44. TensorFlow实现LSTM和GRU
45. 循环神经网络长期依赖问题及优化
46. TensorFlow实现循环神经网络
47. 常用的循环神经网络结构
48. 循环神经网络的计算和参数更新
49. 简单循环神经网络及基本结构
50. 卷积神经网络实现图像分类
51. 卷积神经网络池化层的作用和种类
52. 卷积层的基本结构
53. 卷积是什么
54. 卷积神经网络的特征和结构
55. 神经网络实现MNIST手写数字识别
56. 神经网络中的输出单元
57. 神经网络中常用的损失函数
58. 神经网络中常用的激活函数
59. 神经网络的基本结构
60. TensorFlow "tf.keras"API的应用
61. Tensorflow "tf.data" API的使用
62. 特征工程的主要内容
63. TensorFlow2.0简介
64. TensorFlow GPU的使用
65. TensorFlow GPU安装教程(图示版)
66. TensorFlow安装教程(图示版)
67. TensorFlow的架构
68. TensorFlow的相关术语
69. 深度学习的应用领域
70. 深度学习的发展历程
71. 模型的评估和选择
72. 数据预处理的常用方式
73. 机器学习的基本流程
74. 机器学习是什么
75. 人工智能简介
76. 中国余数定理
77. 欧几里得算法
78. A*搜索算法
79. 贝尔曼-福特算法
80. 戴克斯特拉算法
81. 素性检验算法
82. 弗洛伊德算法
83. 连通子图—并查集应用实例
84. 并查集的3种基本操作
85. 朋友圈—并查集应用实例
86. 并查集及其应用
87. 快速傅立叶变换—分治算法经典例题
88. 凸包问题—分治算法经典例题
89. 二维数组的查找—分治算法经典例题
90. 二分查找—分治算法经典例题
91. 分治算法的基本思想
92. 贪心算法是什么
93. 哈夫曼编码—贪心算法经典例子
94. 活动安排问题—贪心算法经典例子
95. 硬币找零问题—贪心算法经典例子
96. 爬楼梯问题—动态规划经典题目
97. 最长递增子序列问题—动态规划经典题目
98. 背包问题—动态规划经典题目
99. 矿工问题—动态规划经典题目
100. 动态规划算法简介